شبکه ژن- lncRNA از طریق تمرین ورزشی با شدت متوسط تعدیل می گردد به عنوان داروی مکمل در سرطان معده.

پذیرفته شده برای پوستر
شناسه دیجیتال (DOI): 10.48308/ths.2024.9958
کد مقاله : 1310-THS
نویسندگان
11. گروه فیزولوژی ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران.
2گروه فیزولوژی ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران.
3گروه ژنتیک، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
چکیده
مقدمه: رویکردها و مدیریت مناسب پیش نیاز اصلاح مرگ و میر در بیماران مبتلا به سرطان معده (GC) است. از سویی دیگر، برخی از mRNA-lncRNA های عامل مستعد کنند در سرطان معده می باشند و به شدت با رویکردهای مختلف مرتبط هستند. در حالی که چندین پاتومکانیسم در GC دخیل هستند، mRNA-lncRNA های حیاتی مشخص نشده اند. ناکافی بودن داروهای موثر و سلول های سرطانی مقاوم به داروهای موجود، درمان GC را به چالش می کشد. ورزش می تواند در پیشگیری اولیه از سرطان ها موثر باشد.
روش‌ها: تجزیه و تحلیل شبکه داده‌های ریزآرایه و برهمکنش‌های پروتئین-پروتئین ممکن است ژن‌ها و پروتئین‌هایی را که بالاترین پیامد را در طول پاتوژنز دارند با تجزیه و تحلیل پارامترهای شبکه مانند درجه، مرکزیت بین، مرکزیت نزدیکی و بردار ویژه شناسایی کند. موش‌ها به پنج گروه (30=n) شامل کنترل، موش های تحت درمان با N-methyl-N-nitrosourea (MNU) (244 ppm، 18 هفته، گروه GC)، موش های GC مصرف کننده پاکلیتاکسل (GC+Paclitaxel)، GC تقسیم شدند. موش‌ها پاکلیتاکسل و تمرین ورزشی با شدت متوسط (GC+Chem+EX)، GC+EX دریافت کردند. سطح بیان ژن ها از طریق qPCR Real-Time اندازه گیری شد.
یافته‌ها: هوش مصنوعی mRNA-lncRNA‌های ضروری مرتبط با GC را بررسی کرده است. ما دریافتیم که سطح بیان IL10، IL8، SPP1، LOX و COL1A1 در GC+Chem+EX و GC+EX بهبود یافته است. اگرچه سطح بیان IL10، IL8 و SPP1 افزایش یافت، سطح LOX و COL1A1 کاهش یافت. بیان نسبی M1201396 lncRNA توسط تمرین ورزشی تنظیم گردید. M1201396 در دستگاه تنفسی GC و GC+Chem+EX حذف و تقویت شد.
نتیجه گیری: تمرین ورزشی می تواند به عنوان راهبردهای مکمل و جایگزین برای پیشگیری و درمان سرطان معده در نظر گرفته شود. ما دریافتیم که اثر جانبی پاکلیتاکسل را کاهش داد.
کلیدواژه ها
 
Title
The hub genes and lncRNA were modulated via moderate exercise training as complementary medicine in gastric cancer.
Authors
Navid Abedpoor, Farzaneh Taghian, Fatemeh Hajibabaie
Abstract
Introduction: Appropriate approaches and management are prerequisites for modifying mortality in gastric cancer (GC) patients. On the other hands, Some susceptibility causative mRNAs-lncRNAs distinguished in gastric cancer are powerfully related to different approaches. While several pathomechanisms are involved in GC, the vital mRNA-lncRNAs are not elucidated. Insufficiency of effective drugs and the refractory cancerous cells to the existing medicines challenge GC treatment. Exercise training can be practical in the primary prevention of cancers.
Methods: Microarray data and protein-protein interactions network analysis might identify genes and proteins having the highest consequence during pathogenesis by analyzing the network's parameters such as degree, betweenness centrality, closeness centrality, and eigenvector. Mice were divided into Five groups (n=30), including Control, mice treated with N-methyl-N-nitrosourea (MNU) (244 ppm, 18 weeks, gastric cancer group), gastric cancer mice consumed Paclitaxel (GC+Paclitaxel), GC mice received Paclitaxel and exercise training with moderate intensity (GC+Chem+EX), GC+EX. The expression level of the genes was measured via qPCR Real-Time.
Results: Artificial intelligence has explored the critical mRNA-lncRNAs related to the gastric cancer. We found that the IL10, IL8, SPP1, LOX, and COL1A1 expression levels improved in GC+Chem+EX and GC+EX. Although the expression level of the IL10, IL8, and SPP1 enhanced, the level of the LOX and COL1A1 decreased. The relative expression of the M1201396 lncRNA regulated by exercise training. M1201396 dexreased and enhanced in GC and GC+Chem+EX, respectively.
Conclusion: Exercise training might be considered complementary and alternative strategies for preventing and treating GC. We found that the mitigated the side effects of the Paclitaxel.
Keywords
Gastric cancer, mRNA-lncRNAs network, Endurance exercise, Inflammation